Studiu de Caz: Ce am învățat analizând peste 50.000 de comenzi delivery
Autor: Echipa de analiză de date, Qurater
Data: aprilie 2025
Eșantion: 50.000 comenzi din segmentul fast food
Introducere
Într-o industrie în continuă expansiune, deciziile bazate pe date sunt fundamentale pentru ca restaurantele să își maximizeze vânzările și vizibilitatea pe platforme precum Bolt Food, Glovo și Tazz. Acest studiu de caz analizează peste 50.000 de comenzi din aprilie 2025, utilizând platforma de business intelligence, Qurater pentru a oferi insight-uri practice și benchmark-uri relevante. Scopul este de a sprijini restaurantele în optimizarea operațiunilor și creșterea profitabilității prin analize detaliate și recomandări practice.
Metodologie
Datele au fost colectate din aprilie 2025 de pe platformele de livrare menționate (Glovo, Bolt Food, Tazz), analizând metrici precum volumul comenzilor, valoarea medie a comenzii (AOV), timpul de preparare, rating-urile clienților și eficiența promoțiilor. Am integrat și date din social media pentru a evalua sentimentul și feedback-ul clienților. Benchmark-urile au fost stabilite pe baza mediilor din industrie, utilizând rapoarte precum Rival IQ Hospitality Report 2025 și analize interne Qurater.
Insight-uri cheie din analiza datelor
1. Optimizarea meniului: 70% din vânzări reprezintă 10% din preparate
Analiza datelor din platforma Qurater arată că 70% din vânzările restaurantelor folosite în eșantion provin din doar 10% din preparatele din meniu.
- Statistici din piață: Conform Food Delivery Trends 2025 (Statista), 65% din clienți comandă constant aceleași preparate populare.
- Date Qurater: Din 50 de preparate din segmentul fast food vânzările generate reprezinta 70% din comenzi din 5 feluri de mâncare.
***Prin optimizarea meniului cu descrieri îmbunătățite și imagini atractive, comenzile au crescut cu 10%.
- Ce e de reținut: Aceste cinci produse domină cererea, reprezentând o proporție semnificativă din totalul comenzilor. Concentrarea pe astfel de top-performeri eficientizează operațiunile și maximizează conversia.
2. Timp de preparare: sub 12 minute pentru a fi favorizat de algoritmii platformelor
Timpul de preparare influențează vizibilitatea pe platforme și satisfacția clienților.
- Statistici din piață: Datele publice arată că aproximativ 18-22% din clienți abandonează comenzile din cauza timpilor lungi de livrare, conform rapoartelor generale.
- Date Qurater: Timpul optim de livrare e între 35 și 40 de minute. După o oră, majoritatea clienților renunță la comandă.
- Ce e de reținut: Platformele prioritizează restaurantele eficiente în timpii de preparare și livrare, amplificând expunerea acestora. În plus, clienții tind să revină cu comenzi la restaurantele care livrează rapid, așadar eficientizarea timpilor de preparare contribuie direct și la loializarea acestora.
3. Dacă faci upsell, bonul mediu crește cu 15%
Strategiile de upselling pot transforma promoțiile în profit.
- Statistici din piață: National Restaurant Association 2025 indică faptul că între 50-70% din clienți acceptă sugestii de add-on-uri.
- Date Qurater: În medie, în eșantionul analizat, restaurantele cu un AOV inițial de 80 lei au adăugat atribute noi pentru produse complementare, ceea ce a dus la o creștere a valorii medii a comenzii la 92 lei (+15%). Practic, o comandă de 80 lei poate fi crescută cu 12 lei prin includerea unor produse extra precum deserturi, băuturi răcoritoare sau garnituri.
- Average Items per Order (April 2024 – April 2025):
- 2024: vârf de 1,82 produse/comandă
- 2025: 2,02 produse/comandă
- Ce e de reținut: Upsell-ul te ajută să crești atât valoarea medie a comenzii (AOV), cât și profitabilitatea.
4. Program extins: 15% mai multe comenzi după orele 22:00
Cererea târzie rămâne neexploatată de multe restaurante.
- Statistici din piață: Uber Eats Insights 2025 arată că între 20%-25% din comenzi sunt plasate între 22:00 și 02:00.
- Date Qurater: În valul 3 (22:00-01:00), cererea este mai mică cu 20-25% față de valul 2 (18:00-22:00).
- Ce e de reținut: Un program extins valorifică o nișă cu concurență scăzută. Restaurantele deschise după ora 22:00 se bucură de vizibilitate mai mare într-un interval cu cerere constantă și ofertă limitată.
5. Performanța canalelor de livrare
Analiza performanței pe platforme relevă variații semnificative în vânzări și comportamentul clienților.
***Analiza a fost realizată în decembrie 2024 și a inclus restaurante din București, active pe toate platformele de livrare.
Bolt Food a condus piața după volum, procesând 25.777 de comenzi (45 % din total) și generând 1,66 M RON, deși AOV-ul său rămâne cel mai scăzut (64,35 RON). Glovo s-a remarcat prin cea mai mare valoare medie a comenzii, 84,26 RON (+31 % vs. Bolt Food), obținând 1,33 M RON din doar 27 % din tranzacții. Tazz a demonstrat cel mai bun echilibru: 16.031 comenzi și un AOV de 74,38 RON, oferind atât stabilitate în volum, cât și potențial de creștere a valorii medii prin campanii de upsell dedicate.
Studiu de caz: Cum un fast-food a crescut comenzile cu 68% (brand național cu multiple locații)
Context:
Un fast-food de dimensiune medie se confruntă cu vânzări în scădere și vizibilitate slabă pe platformele de delivery.
Strategii Aplicate:
- Optimizarea Meniului:
- Descrieri clare și atractive, fotografii de produs de calitate, aranjare intuitivă pe pagină, denumiri sugestive ale produselor, atribute pentru upsell (produse complementare).
- Vezi cum poți optimiza meniul în pași simpli.
- Campanii și Analiză:
- Campanie de discount pe o săptămână, axată pe top-selleri și pe produse cu cea mai mare profitabilitate;
- Selecție de produse bazată pe performanța vânzărilor și marjele de profit;
- Utilizare de tool-uri de vizibilitate specifice fiecărei platforme pentru maximizarea impactului;
- Monitorizare și ajustare continuă a strategiei în funcție de datele de performanță.
- Descoperă strategii de creștere a vânzărilor.
- Training și Eficiență:
- Stabilirea unui proces operațional clar pentru utilizarea tabletelor în timpul orelor de lucru;
- Check-in zilnic dimineața pentru verificarea funcționalității;
- Monitorizarea disponibilității produselor în aplicație în fiecare zi;
- Asigurarea uptime-ului și rezolvarea rapidă a eventualelor probleme tehnice.
4. Strategie Meniuri Combo & Upselling
- Introducerea meniurilor combo și adăugarea de atribute complementare a ridicat numărul mediu de produse per comandă de la 1,79 la 2,11 în aprilie 2025.
Rezultat:
- Creștere a comenzilor cu 68% în 12 luni prin campanii săptămânale constante;
- Vizibilitate sporită și rating îmbunătățit;
- Eficientizare operațională bazată pe analiza în timp real a feedback-ului clienților.
Recomandări practice
Optimizarea meniului:
- Prioritizați cele mai performante produse (profitabilitate + best-selleri)
- Adăugați atribute complementare pentru upsell și rearanjați meniul pentru claritate
Reducerea timpilor de preparare:
- Implementați procese dedicate livrărilor, monitorizate prin Qurater.
Upselling strategic
- Includeți produse extra și meniuri combo optimizate.
Extinderea programului pentru valul 3
- Extinderea programului și analiza intervalelor orare pentru a identifica și acoperi ferestrele cele mai profitabile – monitorizare și raportare prin platforma Qurater.
Adaptare per Platformă
- Focus egal pe toate cele trei platforme, prioritizând strategiile care funcționează pentru nișa restaurantului – monitorizare prin platforma Qurater.
Concluzie
Analiza datelor din Qurater demonstrează că optimizarea meniurilor, eficiența operațională și adaptarea campaniilor la platforme sunt cheia succesului. Datele concrete, precum performanța canalelor și produsele favorite, oferă restaurantelor un avantaj competitiv.
Surse:
- Statista: Food Delivery Trends 2025
- QSR Magazine: Delivery Efficiency Report 2025
- National Restaurant Association: Upselling Impact 2025
- Uber Eats: Insights 2025
- Qurater: Analiză internă, aprilie 2025
